之前分享过 👉 一行代码！手机秒变 AI 神器：DeepSeek 离线部署指南，通过 Termux 来安装的 Ollama，因网络问题，很多小伙伴卡在下载模型的步骤了。
今天分享这款「PocketPal AI」免费开源的手机离线部署模型应用，预置了多种轻量化模型，包括 DeepSeek-R1、Qwen、Llama、Gemma、Phi 等，并支持用户自定义加载 GGUF 格式模型。对比手机安装 Ollama，这款「PocketPal AI」还提供了内存释放机制，当应用切换至后台时自动释放模型占用的内存，返回前台时快速重新加载。
使用介绍
这款「PocketPal AI」应用提供了安卓和 iOS 版本，这里以安卓版为使用介绍，安卓端通过 MLC-LLM 等框架优化 GPU 资源调用，提升推理速度。
安装好后，需要先下载模型，点击 + 添加模型，支持在线下载模型，从 Add from Hugging Face 进行下载。
搜索关键词 DeepSeek，选择你需要的模型进行下载。不知道选择哪个模型的，可以参考这篇：👉本地部署「DeepSeek」模型硬件配置要求。不过手机端部署，建议选择 1.5B 或者 7B。
等待模型下载完毕后，在模型管理里面，点击 Load 启动。然后就可以使用离线版本 DeepSeek 了。
聊天生成设置功能方面，可以对上下文设置，用户可设置生成内容的最大长度，默认建议调整为 4096 或 8000，支持选择不同预置模板，实时性能指标等。
加载本地模型
如果网络问题下载不了 DeepSeek 模型，那么也可以通过本地加载 GGUF 格式模型。点击 + 本地加载模型（Add Local Model）- 载入你下载好的模型 - 模型管理 - 点击 Load 启动。
- DeepSeek模型下载：
https://pan.quark.cn/s/69b9d9440600 - 模型库：
https://modelscope.cn/models
总结
还是用在线版吧 🐶 。电脑版的也可以看这篇：👉 新手必备！免部署即用 DeepSeek 全量本地模型库。
下载地址
- 安卓版：
https://pan.quark.cn/s/a4cff696832a - iOS版：
https://apps.apple.com/cn/app/id6502579498 - DeepSeek模型下载：
https://pan.quark.cn/s/69b9d9440600 - 项目地址：
https://github.com/a-ghorbani/pocketpal-ai
👉 DeepSeek 专题：DeepSeek 部署教程 / 免费 API 服务 / 入门指南
