[WIN] FlyMD - 轻量 AI 本地 Markdown 编辑器
轻量级却不简单,为高效写作而生的本地 Markdown 编辑器「FlyMD」支持 PDF 高精度解析、AI 辅助写作、智能待办提醒、支持插件等功能。本地优先,数据安全可控,开箱即用。提供了 Windows、macOS、Linux 客户端。
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免费开源基于 Next.js 开发的通用媒体下载工具,支持从 Bilibili、抖音、小红书等平台下载视频和音频。使用很简单,复制视频链接,粘贴到输入框中,点击解析按钮,推荐使用 Vercel 平台部署这个项目。
让 AI 完成手机重复任务免费开源项目「Auto Phone Scheduler」例如各种 APP 会员每日签到、定时打卡、自动化浏览做任务、定时清理单向好友等,发挥你的想象力,推荐使用 Docker 部署这个项目。
老忘记密码怎么办?又担心云存储密码管理器安全隐私问题?你需要一款免费开源本地密码管理器「FlutterPassword」据介绍用于安全地存储和管理本地密码。所有数据使用 AES-256 加密存储,主密码通过 PBKDF2 加密保护,提供了 Windows 和 macOS 客户端。
如果你既渴望制作出专业水准的拼贴作品,又担心操作复杂、门槛过高,那么「FotoJet Collage Maker」绝对是你的理想之选。拥有 800+ 预设的拼贴模板与网格布局,用户只需选择一个模板,然后将自己的照片拖放到模板中即可轻松创建漂亮的拼贴。
帮助用户更好地管理时间和日程,推荐这款完全免费、开源的离线小而美 macOS 菜单栏日历「MacCalendar」支持中国农历、节假日、放假安排、系统日程等。
快手推出的一款 AI 原生编程工具「CodeFlicker」通过自然语言交互,它就能帮你写代码、补全逻辑、修复错误,甚至可以根据你的描述自动生成一个完整项目。内置了强大的 AI 智能体,它能理解整个代码库的结构,像真正的工程师一样完成复杂任务。
有些小伙伴会把 B 站视频缓存到手机里面,那么如何导出来呢?给大家推荐这款免费 B 站缓存视频导出工具「biliandout」据介绍是一个PyQT Windows 桌面端图形应用 (使用 pyinstaller 打包), 可自动读取连接计算机的 Android 设备上的哔哩哔哩缓存视频, 并导出为.mp4, 开箱即用。
Obsidian 是一款本地优先的双向链接笔记工具,支持各种扩展插件深受用户喜爱,现在有网友表示厌倦了在音乐播放器和笔记软件之间来回切换,所以开发了「Albus Status Bar Music」Obsidian 播放器插件,让知识创作与美妙旋律完美融合。
自媒体必备!一键文章同步多平台免费开源浏览器扩展插件「COSE」配合 Doocs MD 编辑器使用,让你一次编辑,多平台同步发布,告别重复粘贴,提升创作效率。
为了可以在键盘上吃泡面,有人开发了一款键盘屏蔽的小工具,可以帮助做笔记或者擦键盘时屏蔽键盘的输入,同时也添加了对鼠标的支持。据作者介绍:这款软件的构思源于我的大学时光——那时我们八人宿舍共用一张狭长书桌,空间十分局促。寒冬时节,同学们更习惯蜷缩在床上使用电脑,而那块仅容得下笔记本电脑的折叠桌板,根本腾不出空间放置其他物品。
深度解析你的 GitHub 仓库与技术栈「GitHub Trace Soul」GitHub 年度总结开源项目,基于 2025 年度数据建模,提取极具幽默感的身份标签,一键生成高保真数字名片与社交海报。接入 Mimo AI 毒舌引擎,精准捕捉你的代码槽点,生成让你无法反驳的赛博灵魂拷问。
免费开源公众号排版工具「WeMD」采用 Markdown 写作,一键复制到公众号。据介绍内置了一套色彩语义保全算法,可在编辑器中预览微信公众号深色模式下的实际效果,还原度达 98% 以上。
无论是搭建网站、开发App、设计UI界面,还是制作简报等视觉类项目,图标挑选总能让人花费不少精力。而「All SVG Icons」这款图标库,恰恰能解决这一痛点。这里收录了超过25万个免费可定制的SVG图标,从基础的UI功能图标,到logo、Emoji、品牌标志等,几乎覆盖所有视觉场景需求。
免费开源强大 m3u8 视频批量下载工具「M3U8-DL」支持多线程下载、边下边播、WebUI 管理、视频解析等多种功能。支持 CLI 命令行、浏览器、PC客户端、Docker 部署以及 Node.js API 调用等多种使用方式。
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著名制作系统精简版的开发者 NTDEV 发布了 Win11 24H2 精简版,装后在硬盘上只占用约 7.5GB 的空间。移除 Win11 中无用的功能,即使在低端电脑上也能带来更高的性能。
一个与 AI 结对编程的终极工作流程「Vibe Coding」旨在帮助开发者丝滑地将想法变为现实。本指南详细介绍了从项目构思、技术选型、实施规划到具体开发、调试和扩展的全过程,强调以规划驱动和模块化为核心,避免让 AI 失控导致项目混乱。
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