免部署即用 DeepSeek 全量本地模型库 + LM Studio

一款运行本地大语言模型 (LLM) 应用「LM Studio」可以在电脑上部署本地 AI 大模型,包括有:DeepSeek、Llama 3.2、Mistral、Phi、Gemma、Qwen 2.5。支持从 Hugging Face 仓库下载任何兼容的模型文件。

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不过从「LM Studio」下载 DeepSeek 模型,经常会遇到网络问题,不容易下载,所以给大家下载整理了 DeepSeek 全套大模型离线版,包括有:1.5B、7B、14B、32B、70B,以及各种量化版本。只需要下载后用「LM Studio」加载即可使用。

使用说明

目前「LM Studio」提供了 Windows、macOS(要求 M 系列)、Linux 客户端,最低硬件要求支持 AVX2 处理器。

1.安装「LM Studio」好后,先设置为简体中文语言界面,点击右下角的设置 - Language - 选择简体中文。

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2.下载 DeepSeek 模型,不知道选哪个 DeepSeek 模型的,先看这篇 👉 本地部署「DeepSeek」模型硬件配置要求 和 👉 DeepSeek 开源模型 Qwen 与 Llama 区别,以及量化介绍当然你电脑硬件给力的话,也可以全部下载加载使用。

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3.设置「LM Studio」的模型目录,点击我的模型 - 模型目录。例如这里我设置的是 E:\models\。

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4.在 E:\models\ 目录里面新建立一个 lmstudio-community 文件夹,然后把下载的模型文件夹放里面。

正确的路径应该是:E:\models\lmstudio-community\模型文件夹。路径不对的话,识别不到模型噢,参考下面的图片。

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5.支持微调模型参数,例如可以设置模型训练时能够处理的最大词元数量、提示模板、限制响应长度等等。具体自己找教程研究吧。

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6.返回「LM Studio」对话界面,在上面选择加载模型,等待加载完毕就可以对话问答了。

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另外之前也分享过 👉 DeepSeek 本地大模型整合包!开箱即用,无需部署,比较适合新手开箱即用。

下载地址

  • LM Studio下载:
    https://pan.quark.cn/s/14b9bc1dfcbb
  • DeepSeek模型下载:
    https://pan.quark.cn/s/69b9d9440600

👉 DeepSeek 专题:DeepSeek 部署教程 / 免费 API 服务 / 入门指南