ZeroClaw 是用 Rust 编写的轻量级 AI Agent 框架，定位为 OpenClaw 的高性能替代品。二进制文件仅约 3.4 MB ，启动时间不到 10ms ，这意味着你可以在树莓派、低配云主机、甚至是某些智能路由器上跑起来。
支持 23+ 种 AI 提供商，包括：OpenAI、Claude、DeepSeek、本地 Ollama 等等。 ZeroClaw 内置守护进程、自动故障恢复、安全沙箱与 OpenClaw 无痛迁移，定位为生产级”Agent 操作系统”，让 AI 助手从脚本工具进化为可运维、可监控的企业级服务。
核心特性
- 原生安全：自带沙箱隔离与配对机制，防止陌生人乱连你的 Agent 。这点对企业用户特别重要。
- 高度可插拔：核心组件皆可互换， LLM 提供商、通信渠道、存储后端，想换就换。
- 零厂商锁定：广泛兼容 OpenAI 协议， OpenAI、Anthropic、DeepSeek、智谱、OpenRouter 都能用。
- AIEOS 支持：这个后面细说，是一个让 AI 拥有灵魂的规范。
如何部署
ZeroClaw 是纯 Rust 项目，需要先装 Rust：
curl --proto '=https' -tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh
一行命令搞定。 Rust 的安装体验已经做得相当丝滑了。
环境装好后，拉代码编译。我喜欢使用 GitHub 桌面版拉代码，对不熟悉命令行的读者来说，更友好一点。
然后是 build 和 install：
cargo build --release
# 安装到系统路径
cargo install --path . --force
编译过程看你的机器性能，几十秒到几分钟不等。
初始化配置
ZeroClaw 配置极其人性化，运行向导命令：
zeroclaw onboard --interactive
应用场景
- 低资源边缘设备：在树莓派、ARM 开发板等 10 美元级硬件上部署 AI 助手，内存占用低于 5MB ，适合物联网和边缘计算场景。
- 高并发 Agent 集群：单台 4GB 服务器可运行 200+ 实例，相比 OpenClaw 只能运行 2 个实例，大幅降低云服务器成本。
- 自动化运维助手：通过 Cron 定时任务和守护进程模式，实现服务器监控、日志分析、定时备份等无人值守运维操作。
- 多平台客服机器人：借助可插拔 Channel 架构，同时接入 TG、Discord、Slack、WhatsApp 等渠道，统一管理与用户交互。
- 安全敏感环境：用显式白名单、文件系统隔离和配对验证机制，在企业内网或金融、医疗等合规要求严格的场景中安全运行。
下载地址
- Github：访问
