小米正式发布并开源全新 MoE 架构大模型 Xiaomi MiMo-V2-Flash。以 “极致效率” 为核心定位，在参数量、推理速度、任务性能与成本控制上实现多维突破。
官方介绍称，这是一个专为极致推理效率自研的总参数 309B（激活 15B）的 MoE 模型，通过 Hybrid 注意力架构创新及多层 MTP 推理加速，在多个 Agent 测评基准上保持进入全球开源模型 Top 2。
代码能力超过所有开源模型，比肩标杆闭源模型 Claude 4.5 Sonnet，但推理成本仅为其 2.5%，生成速度提升 2 倍。性能还能媲美开源 DeepSeek-V3.2 模型。
模型核心规格
- 参数量级：总参数量达 3090 亿，为模型储备了充足的知识与任务处理能力；但实际推理时仅激活 150 亿参数，大幅降低计算资源消耗，避免传统大模型 “重推理” 的痛点。
- 上下文窗口：支持 256K 超长上下文，可处理相当于一本中等篇幅小说或数十页技术文档的文本量，满足多轮智能体交互、长文档分析等复杂场景需求。
- 开源协议与生态：基于 MIT 开源协议，模型权重（含 MiMo-V2-Flash-Base 版本）已完整发布于 Hugging Face，同时开源推理代码并贡献至 SGLang 框架，开发者可直接复用现有训练与推理基础设施，无需大规模重构。
API 接入
MiMo-V2-Flash API 开放平台兼容 OpenAI API、Anthropic API 两种主流格式，MiMo-V2-Flash 的 API 定价为输入 $0.1/M tokens，输出 $0.3/M tokens，API 限时免费。
在线体验
另外小米发布基于 Xiaomi MiMo-V2-Flash 在线 AI 聊天，无需代码即可体验模型 Xiaomi MiMo-V2-Flash 能力，支持聊天、创作、脑洞问答，具备深度思考与联网搜索功能，可实时核对信息、获取最新动态。
下载地址
- 在线体验：
https://aistudio.xiaomimimo.com/ - API 开放平台：
https://platform.xiaomimimo.com/ - HuggingFace 模型地址：
http://hf.co/XiaomiMiMo/MiMo-V2-Flash
