注册送 20 元，API 调用 Deepseek R1 满血版：Sophnet

虽然目前有不少免费的 Deepseek R1 满血版可以在线使用（ 👉 满血版导航：https://deepseek404.com/），但是如果你需要在你的项目里面调用 API 接口的话，今天给大家分享这个「Sophnet」云算力平台，上架了 Deepseek R1 满血版目前注册送 20 元额度，可以邀请用户。

注册地址

• 官方网站：
  https://www.sophnet.com/#?code=PR9OWP

注册好「Sophnet」后官方也提供了在线的试验场，提供了多种可在线调试的 ChatCompletion 服务，您可以轻松实现参数配置和测试不同模型的问答效果。

您可以通过配置系统提示词指导模型的行为，向模型传达特定的指令或期望的行为模式，比如要求模型采取指定的的答案风格，或者避免讨论某些主题。

API使用

官方也给出了教程，仅需 3 分钟，即可完成大模型的接入，支持多种模型，包括文本、语音、图片等模态，让开发者迅速拥抱AI技术。

首先在创建新项目里面的 API 接口，点击详情，添加新服务器，然后创建一个 API 接口。

这里选择 ChatCompletion，然后选择 Deepseek R1，确认即可。如果你需要针对特定场景，那么选择 Easyllm。

创建 Python 应用

1.创建一个名为 chat_quickstart.py 的Python 文件。然后在编辑器或 IDE 中打开它。

2.将 chat_quickstart.py 的内容替换为以下代码。

# 支持兼容OpenAI Python SDK 终端运行：pip install OpenAI
from openai import OpenAI

### 初始化客户端
client = Client(
api_key= "API_KEY",
base_url= "https://www.sophnet.com/api/open-apis"
)
### 调用接口
response = client.chat.completions.create(
model="spn3/DeepSeek-chat",
messages=[
{"role": "system", "content": "你是SophNet智能助手"},
{"role": "user", "content": "你可以帮我做些什么"},
]
)
# 打印结果
print(response.choices[0].message.content)

3.运行chat_quickstart.py

python chat_quickstart.py

另外官方还有纯文本请求示例 HTTP API，你也可以让 AI 帮你写调用接口的代码，具体可以到「Sophnet」的官方查看说明文档。

👉 DeepSeek 专题：DeepSeek 部署教程 / 免费 API 服务 / 入门指南